Lewati ke konten
Datamewby Intura
Mulai gratis
Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data

Sampling dan Uji Hipotesis

Kenapa rata-rata sampel berperilaku begitu teratur, apa arti p-value yang sebenarnya, dan berapa data yang Anda butuhkan.

Tingkat
Pemula
Pelajaran
3
Total waktu
58 min
Simulasi
5
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • pandas
  • NumPy
Keterampilan
  • Teorema limit pusat
  • Standard error
  • p-value
  • Power analysis
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Menjelaskan teorema limit pusat dan batasnya
  • Menafsirkan p-value tanpa kesalahan yang umum
  • Menghitung ukuran sampel untuk power yang diinginkan

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • correlation
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

3 pelajaran · 58 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data

  1. Teorema Limit Pusat

    18 min

    Ambil rata-rata dari banyak sampel, dan distribusinya mendekati normal — hampir apa pun bentuk data aslinya. Ini alasan sebagian besar statistik inferensial bekerja.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi

  2. p-Value dan Statistical Power

    22 min

    p-value menjawab pertanyaan yang sangat spesifik — dan hampir tidak pernah pertanyaan yang ingin Anda tanyakan. Power memberi tahu apakah eksperimen Anda bisa menemukan sesuatu sejak awal.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi

  3. Interval Kepercayaan

    18 min

    Apa yang sebenarnya dijanjikan "95%", dan kenapa interval lebih jujur daripada satu p-value.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data
Modul · Pemula

Correlation

Apa yang diukur r, apa yang tidak, dan kapan ia berbohong.

  • 1 pelajaran
  • 14 min
  • 2 simulasi
Modul gratis
Modul · Pemula

Bayesian

Cara membalik probabilitas, dan kenapa tes 99% akurat bisa salah sembilan dari sepuluh kali.

  • 1 pelajaran
  • 18 min
  • 1 simulasi
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data· $9
Modul · Menengah

A/B Testing

Merancang, menjalankan, dan membaca eksperimen produk — termasuk kesalahan yang membuat hasilnya tidak berarti.

  • 4 pelajaran
  • 1j 3m
  • 4 simulasi
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data· $9
Modul · Menengah

Regresi untuk Analis

Membaca koefisien, mengendalikan confounder, dan memeriksa apakah model regresi Anda bisa dipercaya.

  • 3 pelajaran
  • 49 min
  • 4 simulasi
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data· $9