Modul 3 · Natural Language Processing (NLP)
Ekstraksi Informasi: pelajaran
Named entity recognition, ekstraksi relasi, dan mengubah dokumen bebas menjadi data terstruktur.
3 pelajaran · 48 min
Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.
Buka silabusNamed Entity Recognition
16 minKlasifikasi memberi satu label per dokumen. Ekstraksi butuh label per token: siapa, organisasi apa, di mana, kapan — dan skema BIO adalah cara menuliskannya supaya mesin bisa belajar.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaEkstraksi Terstruktur dengan LLM
18 minDari faktur dan kontrak ke record JSON yang siap masuk database: skema yang menjaga tipe, kode yang menjaga kebenaran, dan loop yang memutuskan kapan manusia harus melihat.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaMengevaluasi Ekstraksi
14 min"Akurasi 95%" tidak mengatakan apa-apa tentang sistem ekstraksi. Yang penting: per entitas atau per token, per kolom atau rata-rata, dan kesalahan mana yang membuat uang hilang.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya