Modul 2 · MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning
Mengemas dan Menyajikan Model: pelajaran
Dari notebook ke layanan: menyimpan model, API dengan FastAPI, dan container Docker yang bisa diulang.
3 pelajaran · 48 min
Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.
Buka silabusMenyimpan Model dengan Benar
14 minArtefak, versi dependensi, dan kenapa `model.pkl` saja tidak cukup untuk memuat model yang sama tiga bulan kemudian.
Termasuk dalam jalurnyaAPI Model dengan FastAPI
18 minEndpoint prediksi dengan validasi masukan, health check, dan versi model di setiap respons — layanan yang bisa dipanggil tim lain tanpa tahu apa itu scikit-learn.
Termasuk dalam jalurnyaContainer dengan Docker
16 minImage yang kecil, cepat dibangun ulang, dan berjalan persis sama di laptop, di CI, dan di server — karena lingkungannya ikut dikirim bersama kodenya.
Termasuk dalam jalurnya