Modul 5 · MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning
Monitoring dan Pelatihan Ulang: pelajaran
Deteksi drift, performa dengan label terlambat, strategi pelatihan ulang, dan rilis yang aman.
3 pelajaran · 48 min
Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.
Buka silabusMendeteksi Data Drift
18 minPSI dengan bin kuantil, uji KS, kenapa p-value selalu "signifikan" pada data besar, dan cara mengkalibrasi ambang agar alarm tidak berbunyi setiap pagi.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaStrategi Pelatihan Ulang
15 minKapan melatih ulang — terjadwal, dipicu drift, atau dipicu performa — pada jendela data yang mana, dan kenapa pemicu bukan izin untuk merilis.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaShadow dan Canary Deployment
15 minMenjalankan model baru di samping yang lama — tanpa konsekuensi (shadow), lalu pada sebagian kecil trafik (canary) — dan menghitung berapa banyak trafik yang dibutuhkan sebelum hasilnya bisa dipercaya.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya