Lewati ke konten

Modul 5 · Pengantar Deep Learning & Neural Network

Model Sekuens dan Transformer: pelajaran

Dari RNN dan LSTM ke self-attention — arsitektur di balik setiap LLM modern.

3 pelajaran · 56 min

Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.

Buka silabus
  1. RNN dan LSTM

    16 min

    Memproses urutan satu langkah demi satu, dan kenapa itu sulit dilatih untuk urutan panjang.

    Termasuk dalam jalurnya
  2. Mekanisme Attention

    20 min

    Query, key, value — setiap token memutuskan token mana yang perlu ia lihat.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  3. Arsitektur Transformer

    20 min

    Multi-head attention, positional encoding, dan blok yang ditumpuk di setiap LLM.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya