Modul 3 · Pengantar Deep Learning & Neural Network
PyTorch untuk Deep Learning: pelajaran
Tensor, autograd, nn.Module, DataLoader, dan pelatihan di GPU — PyTorch secukupnya untuk bekerja sendiri.
4 pelajaran · 1j 14m
Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.
Buka silabusTensor dan Autograd
20 minBentuk, broadcasting, dan bagaimana PyTorch merekam operasi untuk menghitung gradien.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaMembangun Model dengan nn.Module
18 minMenyusun lapisan, parameter, dan mode train/eval tanpa kejutan.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaDataset dan DataLoader
18 minBatching, shuffling, dan augmentasi yang tidak membuat GPU menunggu.
Termasuk dalam jalurnyaGPU dan Mixed Precision
18 minMemindahkan pelatihan ke GPU, dan kapan float16/bfloat16 aman dipakai.
Termasuk dalam jalurnya