Modul 1 · Pengantar Deep Learning & Neural Network

Dasar-Dasar Neural Network: pelajaran

Apa yang sebenarnya dihitung sebuah neural network, kenapa nonlinearitas adalah intinya, dan bagaimana bobotnya belajar.

4 pelajaran · 1j 20m · 1 gratis untuk dibaca sekarang

Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.

Apa yang Sebenarnya Dihitung Neural Network
20 min
Sebuah neuron hanyalah jumlah berbobot ditambah satu fungsi yang membengkokkan. Tumpuk beberapa, dan garis lurus berubah menjadi batas apa pun yang Anda butuhkan.
Gratis · baca sekarangBaca pelajarannya Ada simulasinya
Fungsi Aktivasi: ReLU, GELU, dan Kawan-Kawan
15 min
Kenapa sigmoid hampir hilang dari lapisan tersembunyi, dan apa yang menggantikannya.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
Backpropagation Tanpa Rasa Takut
20 min
Aturan rantai, graf komputasi, dan kenapa satu backward pass cukup untuk jutaan bobot.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
Training Loop Pertama Anda di PyTorch
25 min
Dari tensor ke model yang terlatih: forward, loss, backward, step — dan cara membaca kurvanya.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya

Apa yang Sebenarnya Dihitung Neural Network