Gambar Dulu, Ringkas Kemudian
Rata-rata, simpangan baku, dan korelasi yang identik bisa menyembunyikan data dengan bentuk yang sama sekali berbeda. Satu grafik menangkap apa yang terlewat oleh semua angka itu.
Yang akan Anda bisa
- Menunjukkan kenapa statistik ringkasan tidak cukup
- Memilih grafik dari jenis pertanyaannya
- Membuat grafik eksplorasi cepat di matplotlib
Seorang analis menerima empat kumpulan data. Untuk keempatnya, rata-rata x adalah 9, rata-rata y sekitar 7,5, varians dan garis regresinya sama, dan korelasinya 0,816. Laporan ringkasannya identik. Grafiknya tidak.
Pilih grafik dari pertanyaannya#
| Pertanyaan | Grafik yang biasanya tepat | Hindari |
|---|---|---|
| Bagaimana perubahannya dari waktu ke waktu? | Line chart | Batang untuk puluhan titik waktu |
| Mana yang lebih besar? | Bar chart horizontal, diurutkan | Pie chart dengan banyak irisan |
| Bagaimana sebaran nilainya? | Histogram, box plot | Hanya melaporkan rata-rata |
| Apakah dua variabel berhubungan? | Scatter plot | Dua line chart di sumbu ganda |
| Terdiri dari bagian apa saja? | Stacked bar; pie hanya untuk 2–3 bagian | Grafik 3-D |
Grafik eksplorasi dalam lima baris#
import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))axes[0].hist(df['waktu_kirim_jam'], bins=40)axes[0].set_title('Sebaran waktu kirim')axes[1].scatter(df['jarak_km'], df['waktu_kirim_jam'], s=5, alpha=0.4)axes[1].set_title('Jarak vs waktu kirim')plt.show()Grafik eksplorasi tidak perlu cantik. Ia perlu cepat dibuat dan jujur: label sumbu yang jelas, cukup bin untuk melihat bentuk, dan transparansi titik ketika datanya padat. Kecantikan untuk grafik yang akan dipresentasikan — itu topik pelajaran berikutnya.
Dua kumpulan data punya rata-rata, varians, dan korelasi yang sama. Apa yang bisa Anda simpulkan tentang bentuknya?
Anda ingin menunjukkan pendapatan bulanan selama tiga tahun terakhir. Grafik mana yang paling tepat?